MES项目的四个主要难题，所有这些都是您的痛点!

　　MES是制造企业生产管理信息化的核心。 MES的成功实施和应用是实现诸如提高生产效率和降低成本等信息化目标的关键。但是，对于信息基础较弱的中国制造企业而言，MES的复杂性使企业在选择和实施MES时面临各种困惑，许多经理在投资MES时犹豫不决。

　　如果您对MES项目感到困惑，编辑器将与您分享一些经验。

　　困惑1：成功与否。失败?

　　当谈到MES时，使业务决策者最不确定的是：MES的应用价值是什么?

　　对于业务决策者而言，与生产设备或销售渠道的投资相比，MES投资不是一笔小投资，但是对生产设备或销售渠道的投资可以基于产量或销售的增长作为回报，但是投资价值MES承诺的延误了。

　　那么，MES可以为企业带来什么呢?如何评价MES的成败?

　　MES的真正价值在于它解决了企业中不同角色之间的信息不对称问题。决策者需要控制企业生产管理的重要信息，职能部门需要掌握上下游信息。通过掌握不同角色的信息，他们可以抓住机会并做出决策，从而提高工厂和车间的整体运营效率并降低运营成本。例如：

　　对于业务决策者而言，MES的价值在于掌握每个生产环节的实时信息，预测，监视和指导每个环节的运营和管理，以及有效地制定企业生产决策。

　　对于企业生产经理而言，MES的价值在于掌握生产状态信息，预测，监视和指导生产工作;了解相关业务部门的业务信息以实现生产协作。

　　对于业务人员而言，MES的价值在于及时，快速地记录，分类和获取生产信息，从而确保生产协调并按时交货。

　　衡量MES实施成败的标准是能否实现MES的价值。在分析MES实施失败的情况下，有80%以上是由于“信息孤岛”和“信息不对称”等未解决的问题所致，这主要表明MES应用程序模块是独立运行的。在这种情况下，难怪MES应用程序人员报告说“ MES甚至不如EXCEL表单易于使用。”这是MES实施的悲哀!因此，在MES的选择和实施过程中，应采取以下措施来确保MES价值的实现，例如：

　　1，优化生产流程，并通过流程管理确保生产和信息的畅通;

　　2.进行信息资源规划，预测每个生产环节“信息”的利用率，用信息共享代替信息孤岛，实现MES的应用价值;

　　3.进行MES系统模块的统一规划，优先实施具有良好生产协同作用的模块，并确保事先实施的系统在生产中产生协同价值。

　　困惑2：公司特征与管理实践?

　　MES是一种先进的生产管理概念。好的MES系统体现了科学，规范和详细的生产管理方法。因此，当决策者选择MES时，他们实际上将一种全新的标准化生产管理方法引入企业。另一方面，企业的生产经理已经形成了许多适合于行业特点，企业特点和企业领导者特点的生产管理方法。这些方法符合企业的文化特点，并在生产过程中起着非常重要的作用。

　　遵循规范和科学的MES或坚持灵活的企业特征已成为决策者必须解决的问题。通常有三个答案：

　　1.全面采用MES先进方法，牺牲企业自身特色;

　　2，遵循企业生产管理的特点，对MES进行“大手术”;

　　3，不仅采用了先进的MES方法，而且符合企业生产管理的特点。

　　方法1的优点是实施周期短，系统功能完善。缺点是生产人员适应时间长。

　　方法2则相反，执行周期长，系统错误率高;优点是生产人员可以适应短周期。

　　方法3是一种折衷方法，关键是要掌握程度。

　　难题3：独立开发与。选择成熟的产品?

　　目前，中国制造企业在构建MES时有两种模式：一种是选择成熟产品的咨询实施模式，另一种是独立的构建模式。

　　独立的构建模型基于公司自身强大的研发团队和信息技术，以及对公司更新的详细深入研究。对于没有相应功能的公司，不建议使用独立的MES系统开发程序，但是您可以定制MES系统开发，即选择专业的MES系统开发团队来开发适合当前MES需求的MES系统。企业和企业的发展根据企业的需求和实际情况，不仅可以紧密满足企业的需求，而且可以提高MES系统建设的成功率!

　　难题四：继承历史与新实施?

　　在许多企业选择MES之前，信息结构并不是空白，或者他们已经实施MES但应用程序不成功，或者已经有大量的单个应用程序。面对大量的历史投资，每个决策者都希望利用历史系统来保护投资。希望新实施的MES系统可以与历史系统接口并利用其某些或全部功能。兼容性是新MES系统的基本要求，但是尽管兼容，但新系统将不可避免地被旧系统延迟。这是保护投资必须付出的代价。因此，是否使用旧系统以及如何善用旧系统，应在系统构建之前进行统一的评估和计划。基本原则是：首先，确保实现新系统的目标;第二，在第一篇文章的前提下，最大化历史体系的价值。

　　鸿云mes是一家专注于制造执行系统MES的研发，销售和服务的国家级高科技企业。一切都基于客户的兴趣，一切都基于客户的需求，一切都基于客户的满意度。它致力于通过物联网模型的管理来帮助制造公司建立智能工厂并实现智能生产模型。

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