因应全球智能制造管理趋势，政府积极推动智能机械应用，实践工业 4.0 智能工厂管理。近年智能制造转型热潮已延烧至汽车制造与车用零件产业，各大世界级车厂纷纷积极评估、规划与导入 MES软件，优化工厂的制造管理进而迈向智能生产管理。而鸿云 MES软件可透过检视工厂需求与瓶颈，规划出智能工厂的目标与执行方式，将协助汽车、整车与车用零件产业极大化生产产能，建构智能制造管理应用，加速产业数位转型。

鸿云 MES 团队在汽车、整车与车用零件制造产业具备丰富完整的导入经验，辅导过多种类型整车制造商(如：自行车、电动机车、汽车、轨道车辆… 等)，以及车用产品零件制造商(如：车用金属零件，车用电子零件、车用塑胶零件… 等)，而在辅导汽车相关产业进行智能制造应用时，规划与构建应用系统将採两阶段分段实施的方式，说明如下：

阶段一：结合工厂标准化制造管理 打造精实管理数位化平台

第一阶段规划与应用的主轴是建立精实管理数位化平台，藉由数位化平台结合工厂标准化的制造管理模式，能更有效率且即时的收集、连接与整合生产制造管理相关资讯，进而转型为数字化工厂，让厂内的各项作业服务更有效率(服务效率化的对象：现场作业人员、决策管理相关主管、客户服务窗口与行销人员);而功能上的基本应用则是包含：即时的在制品管理、在制进度、生产履歷与追溯、物料管理与履歷、关键性设备自动化整合，以及品质管理作业。一般而言，在车用制造相关产业上，TS 16949(国际性汽车工业品质系统验证)的认证与实际应用是相当重要的，所以 MES 品质管理应用满足 TS16949 的规範也是必要的基础应用。在进行第一阶段的规划与应用时，通常可运用较少的构建成本与时程来完成。

阶段二：考量可行性评估与效益评估 实施数位转型智能化

接下来，第二阶段的规划与应用主轴为数位转型智能化，数字化工厂已能提供即时、量化的生产决策相关数据，所以这个阶段将着重在工厂相关的人、机、料、法、环、管的分析与应用。但在全厂自动化的评估规划与实施、APS(Advanced Planning and Scheduling;先进排程与规划)系统的规划与应用、设备预测性与预防性保养规划应用，以及大数据应用平台建立等过程中，可能会受限于设备本身的能力或是其他无法量化的资讯流，而导致 MES 系统的完整性与时程受到影响，因此建议可事先做好可行性评估与效益评估，纳入实施考量。

智能制造迈向智能化的生产模式是全球制造管理的趋势，在汽车与车用零件产业的智能制造应用也日趋成熟，国外许多知名车厂也都完整导入智能制造应用，而您的工厂还处于数位化的边缘吗?