后疫情时代，数字化转型已经是每一个工厂必须布局和规划的方向。传统工厂如何数字化转型朝向智能制造，MES（Manufacturing Execution System；制造执行系统）将是核心关键，透过 MES 即可打造透明化、可视化、数据化的工厂管理平台，因应未来外部环境的变革与挑战！

工厂数字化转型 MES 就是基础功

MES 系统的建置在智能工厂的框架中，是极其重要的基础建设角色。当基础建设打造的越扎实稳健，就能发展良好体质并因应未来的新科技技术，布局下一个世纪的工厂数位管理。

MES 再升级：结合智能科技，打造透明、可视化生产现场

许多客户在建立 MES 之后，会询问下一步该如何规划？基于市场上有许多新技术崛起，包含 5G 新一代通讯技术、AI （Artificial Intelligence；人工智能）应用，大家都想了解是否有落地方案，能够实际解决现场生产所碰到的问题，以下将透过两个案例说明，分享如何在 MES 平台上串联新技术应用。

应用案例一：MES 应用 5G 通讯技术，即时解决机台异常状况

【状况】：疫情当下，企业强制规定分流上班，设备维护时发现异常状况且无法排除，而有经验的人员居家上班，该如何处理？

【解决方式】：有经验的人员可先透过 MES 机台预修保养模组（PM；Preventive Maintenance）纪录查询过往的维修保养与更换纪录，确认可能的情况，并整合 AR（Augmented Reality；扩增实境）眼镜，登入远端协作平台，进行第一视角的影像画面，确认当前机台异常状况，即时指导现场人员处理当下发生的状况。

但在过往这样的第一视角即时解决方案，时常受限于网路的传输速度，影响实际效益，在未来结合 5G 通讯的应用，透过大频宽、低延迟以及广连结的传输技术，必能提升整体通讯品质，让不同系统之间的整合应用方案更为成熟与多元的应用。

应用案例二：MES 搭配 AI 技术，设备参数调整，提升制程品质与良率

【状况】：许多生产现场，最熟悉机台参数调整的是现场有经验的老师傅，在数字化转型的过程中，多数工厂已将设备参数透过自动化方式撷取出来进行分析，但在寻找最佳化参数组合的过程中，常需要花费许多时间成本，才能找出蛛丝马迹，是否有更好的解决方式？

【解决方式】：在建置智能工厂的阶段性目标，客户时常会将设备参数透过自动化撷取的方式，与工单批号、产品料号、品质检验等数据进行串联，希望后续能进行分析，但实务上多数只将这些收集到的数据做即时监控而已，非常可惜。

其实这些数据是可以被运用的，透过整合机器学习、深度学习等先进的 AI 演算法，建构制程模型来描述制程参数与产品品质间的关连，进而优化产品品质，协助工程师进一步预测与优化制程参数，提升制程能力。透过 MES 系统中的配方管理系统（RMS；Recipe Management System）功能回馈最佳参数建议，提高生产良率。

结论

总结一句，新技术的应用必须落实在根基稳固的制造管理平台上，才能得到更好的发展。鸿云MES系统平台能协助企业打造扎实的基础建设，并结合市场上的新技术，协助客户因应未来多元的应用与发展！