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MES 智能制造平台如何解决经验传承与缺工问题?

  • 作者: 超级管理员
  • 时间:2024-06-27 16:21:58

企业数字化转型会运用大量的 IT、CT、OT工具与平台迈向智能制造之路,而智能制造不再只是多年前所谓的高科技产业专属,许多制造业也开始运用智能技术将生产方式转为智能化。鸿云MES协助数百家制造业建构智能制造平台与应用,加速工厂实现数字化精实管理。

 

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MES 如何解决制造业生产挑战?

许多制造业所拥有的独特制程作业或模具、治具的研发设计能力,大多来自作业现场师傅数十年的作业经验,或前辈们经年累月所累积传承下来的,这些都是让他们在面临大环境挑战时能逆势突破与成长的关键。而这些透过师傅与徒弟传承的知识与经验,在现今面临人力招募不易、生产中心移至国外造成人员无法配合… 等状况,都可能导致制造的质量、效率与管理出现问题与断层。

如果能妥善运用智能制造的平台与工具,将能解决上述之问题,建议可透过以下解决方案解决:

MES 智能制造平台解法 1:落实虚拟工厂管理,建立可行的自动化整合方案

建构虚拟工厂并透过自动化整合,除了能大幅降低现场作业人员的人力需求,也能让各生产中心实时掌握生产信息。自动化的导入必须整合各个不同生产型态的设备并能有效的纪录与辨别生产关键参数,例如:在 MES 系统中的 RMS(Recipe Management System;配方管理系统)能够自动针对生产标的上传对应的生产参数,而这些最佳生产参数可透过企业将自身过往的生产经验、制造手法或材料配方建立在 MES 平台中,搭配实时的数字化信息随时掌握生产现况,让管理者不需在实际生产场域也能及时得到信息做出决策,同时解决管理者在外派或出差情况下不便管理的困扰。另外高度自动化结合 RMS 系统的辅助,也能将宝贵的企业制造经验建构在系统平台中。

MES 智能制造平台解法 2:建构大数据平台及 AI 应用

有别于过往只能倚靠师傅或经验传承的方式,现在可经由平台的建构与管理,将知识与经验数字化,收集制造现场每天累积的生产数据,并藉由分析反馈给不同决策者应用。透过大数据的工具与平台,企业能够更有效率地将这些资料转化成有用的信息与知识,加上 AI 的技术与应用也日趋成熟,而这也是企业在数字化转型过程中非常关键的工具,建议企业可依自身合适的应用方向寻求市场成熟的 AI 工具以提升效率。

MES 智能制造平台解法 3:基层员工数字化转型教育训练

 鸿云MES顾问团队在辅导制造产业进行数字化转型的过程中,发现许多师傅或基层员工,因担心系统导入而取代他们原本的工作,所以在规划将知识与经验归纳到平台的过程中有时会有所保留,甚至是消极的使用系统。所以员工心悦诚服地接受公司进行数字化转型的心态便相当重要,要让员工清楚了解系统、平台或工具主要是协助他们,让工作更有效率并减低较多需付出劳力的工作,进而提升作业效率。唯有第一线现场人员的接受与配合,企业的数字化转型之路才会彻底改造。

MES 智能制造平台推荐 - 鸿云MES制造执行系统

鸿云MES制造执行系统会根据制造产业结合企业内部管理流程,协助规划出智能工厂的执行计划与时程,包括每阶段的导入目标与绩效检核。通常建议先建立精实管理数字化平台,再实施数字化转型智能化,以三到五年分阶段实施,明确规范各阶段的目标与效益,并设定明确的财务绩效指标。透过 鸿云MES能有效解决制造业经验传承与缺工问题,加速工厂实现数字化精实管理!