是否有「波次管理(Wave Plan)」功能及相关逻辑的复杂度和完整性，是判定一个WMS仓库管理系统在出货功能完整性的重要依据！

「拣货(Picking)」是出货作业的开端，关系一个订单到底要耗费多少成本及时间才能从商品变成正确的包裹离开仓库，在多数的仓库特别是电商的订单履行中心(Fulfillment Center)是最耗费人力且最难以控制效率的作业环节。

在出货作业中，一个WMS若有适切且符合需求的波次管理功能，并能提供仓库管理人员在不同的时期不同的状态(如双11等特殊节日)动态选择不同的波次模板或调动某些变数，将能有效的提升仓库出货端的效率和资源(包含人力资源)的利用率。

简言之，波次管理就是将进到仓库的出货订单重新整理并合并成人员或机器人实际执行「拣货任务」的一个工具。相对于使用每张订单分别处理的「订单拣货(Order Picking)」，使用波次汇整后的拣货单，将数笔订单合并后同时拣货的方式就叫做「合并拣货(Consolidated Picking) 」。

1. 波次管理的目的

降低人员重复拜访同一商品储位的机率

配合仓库作业时间窗口(出货的时限(4小时到货)、出车时间…)

配合仓内资源安排(人员的班次、硬件设备的调度…)

节省订单重复整理(Sorting)耗费的资源(如配合承运商、送货区域…)

2. 什么时候最有效？

当订单中具有足够多拥有同样结构特性(位于特定的储区、需要同样的商品、有同样特殊的要求-如大材积…)的订单，并且同时处理会提升效率并有助于达到上述任何一个管理目的！

3. 要注意！

1.被合并后的订单已变成一个统一的任务，故若有其中某个订单无法完成，将影响整个订单的处理时效。

2.若不同的波次间有明显的处理时间差，将影响人力等等资源的调度，故建议不要将每一个波次任务内放入太多订单。

3.善用数据！！因仓库内的商品及订单销售结构一直在改变，所以并没有一个永远适用的波次策略，且在使用初期须藉由手动的调整及数据的验证确保波次对效率的影响。