阿里巴巴集团董事局执行主席马云曾说：「阿里巴巴集团价值最高的不是淘宝、不是天猫，也不是支付宝，而是阿里平台上所产生的大量数据。」资讯碎片化时代中，具有竞争力的企业都是活用数据的企业，想真正读懂大数据(Big Data)，不只是运用现有数据分析，更该从数据中找出商机甚而杜绝经营危机。

然无论哪个产业 ERP 系统(Enterprise Resource Planning;企业资源规划系统)通常掌握最多企业内核心数据关键，但该如何在众多数据中淘金，就得靠 BI(Business Intelligence)工具为经营管理者去芜存菁。

串联 ERP 和 MES系统发挥 1+1>2 的综效

为工业 4.0 转型智能企业佈局

完善地大数据资料库端赖 MES 和 ERP 系统的整合概念图

MES(制造执行系统;Manufacturing Execution System)提供现场制造制程管理的各项数据，搭配 ERP 系统的资料，让企业大数据资料库更加完备，成为大数据分析趋势的基础，加上图形化的 BI 工具，就是组织营运管理的最佳帮手。

大数据又被称为巨量资料，即是将企业内部的资料蒐集分析后，佐以商业智能工具进行统计应用。企业内部的分析数据资料多源自于 MES 产品制造执行管理系统与 ERP 系统。成熟完整的 ERP 系统处理的是企业上层的管理资讯，包括财务、生产、进销存、专案成本、预算等财会资讯，而现场自动化、设备採集保养、供应商与物流状况、产品品质控管等相关数据，则必须仰赖 MES 补足。将两个系统串接才能将产品发出工单到产制过程的各项资料，佐以妥善的分析，方能发挥综效。并提供经营团队在最短的时间内，即时掌握营运方针，跃升智能企业。

大数据分析技术是未来推动智能制造的关键，MES 提供完整 MES 模组，也能弹性串接其他品牌的 ERP 系统，运用 MES 架构虚实化整合平台，涵盖智能化精实管理各面向，并多元整合成本物料管理、生产排程管理、制程配方管理(Recipe Management System ;RMS)、自动化整合作业(智能感知元件、物料传输)与大数据应用，架构资讯流、实体流之虚拟工厂实现虚实化整合管理应用。

推动智能制造关键元素

综观而言，推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术。大数据给了我们一个看世界的新角度，想打造智能企业，除了要完整拥有组织内部的各项重要数据外，透过智能化的 BI 分析工具，还可「掌握市场脉动趋势、加速产品创新」、「产品故障诊断与预测，提升产品售后服务及产品品质」、「掌握产线的温度、热能、压力等讯息，降低故障率」、「提升供应链竞争力」、「产品销售预测与需求分析」、「调整生产计划与排程」等，成功地将数据经济转化为企业 DNA，迈向工业 4.0 的智能企业。

MES 制造执行系统可帮助企业从接获订单、进行生产、流程控制一直到产品完成，主动收集及监控制过程中所产生的生产资料，以确保产品生产品质。透过关连式资料库、图形化使用介面、开放式架构等资讯相关技术，MES 能将企业生产所需的核心业务如订单、供应商、物管、生产、设备保养、品管等流程整合在一起，将工厂生产线上即时的生产资讯，以 Web 或其他通知方式準确地传送给使用者监看，当生产活动发生紧急事件时，能提供现场紧急状态的资讯，并以最快速度通知使用者。

鸿云MES 具有经验丰富的系统导入顾问，可协助企业在评估制造系统时，检视各产业生产环节真正需求。目前更有金属加工、、机械组装、机械加工、半导体等近百家成功案例。帮助制造产业快速挤身工业 4.0 之列。