在智能制造与智能工厂的趋势下，物联网 IoT(Internet of Things)的应用已经是不可或缺的必要元素，如何透过各式各样的感测元件，结合 MES 协助企业连接、整合、分析，与应用各式各样的资料与资讯，转化成相关的重要决策，鸿云MES系统是不可或缺的重要关键。而接下来将从智能制造在物联网的实际应用上，提供一些应用重点给大家作为参考。

IoT 与即时化的显性资讯整合应用

所谓的显性资讯是科学的、容易判断的，例如：机台上的异常灯号、客户订单上产品规格、交期与数量、人员的生产工时，以及在制造过程中的检测数据、生产参数、生产设备监控等。透过 MES 连接与整合这些资讯，可以更容易的分析，与应用在许多生产追踪、生产进度、品质管理、机台稼动、人员效率等即时的制造管理上。抑或是将 RFID 条码辨识系统、机台自动化等技术将这些资讯整合在一起，也是我们在 IoT 智能制造应用规画上比较容易达成的。

善用 IoT 挖掘看不见的隐性资讯

隐性资讯代表的是分析、预测。除了即时性的显性资讯应用外，藉由物联网的资料连接整合、分析与应用，淬鍊更具有价值的隐性资讯做为提早预测与预防在智能制造应用上的各种情境。

而数据的积累、分析则归属于大数据与人工智能的应用范畴，举例来说，地质与地震学家针对地震布建了许多的地质感测装置，除了监控地质状态与地质分析外地，大量积累这些数据分析，都希望能实现地震的预测。

在制造的应用也是一样，关键性的生产设备透过 MES 布建了许多智能感知，是希望能透过制程参数分析，提升制程良率(最佳生产参数)与设备稼动能力(预防设备异常停机)。因此 MES 在智能制造应用上，大量布建物联网的智能感知，最常运用在挖掘这些隐性资讯，在转化成显性资讯如下机台智能化应用、品质管理应用、能源管理应用，以及环境与安全应用。

机台智能化应用：机台智能化的应用包含机台设备、制程能力以及机台设备稼动能力提升的应用。机台设备制程能力可以针对关键性参数资讯收集;并透过机台设备自动化或加装其他智能感知收集，结合制程品质资讯的分析与反馈加以应用。机台设备稼动能力则可以从预测与预防性的机台保养应用上进行规划;结合品质回馈、虚拟量测应用，及设备故障或异常停机关键因子做监控。

品质管理应用：即时化的品质管理，结合如 On-Line SPC(Statistical Process Control;品质控管)的应用，将即时量测的资讯匯入，产出预测性的品质管理策略。运用制造现场常常会制式收集的制造过程品质资讯，一旦有不良或异常状况产生，品质单位就能分析这些现象找出成因，避免错误及早预防。

环境、能源与安全管理应用：能源管理及环保一直是非常重要的管理指标，而利用物联网各种感测元件，即时将企业的环境资讯，如水、电、气等资讯整合到管理平台，对企业环境进行即时的监控与管理。在节能上，依据智能感知的分析，如制程用电分析、自动控制温溼度设备的量化数据，制定管理策略，从而实现节能减碳，达成绿色生产的目标。最近在工安意外上，又有 PCB(印刷电路板)大厂造成数人伤亡的新闻出现，企业在诉求智能制造的本质上，安全管理也是相当重要的一环，物联网的安全生产管理应用，可以将感应元件布建在制造场域中，即时感知在生产环境中的人员、设备、环境的安全资讯，提供更智能的安全场域。

物联网能够连接、整合、分析与应用这些显性与隐性的决策资讯，受惠于现在互联网与通信技术的成熟。让我们能够轻鬆的不限地域、时间就可以运用您随手可得的装置如手机、平板电脑等设备得到这些相关的资讯，而资料视觉化的技术应用，也让许多冰冷的数据成为美丽会说话的图画。因此妥善规划物联网的应用，对企业在运用 MES 实施精实管理数位化、数位转型智能化扮演着相当重要的角色。