全球制造产业逐渐调整步调迎向工业 4.0，而机械加工智能制造管理应用，也在政府积极推动智能机械下成为工业转型关注产业之一。而企业在打造属于自己的智能制造环境时，更面临众多资、通讯与作业端技术衔接问题。该如何妥善规划适用性高的智能化制造管理环境？智能化投资效益到底有多少？该从哪个瓶颈点着手先行改善？成为许多企业主评估过程中相当头痛的一环。

接下来我们将针对机械加工在智能制造管理应用规划上，如何就制造实体生产线结合信息平台建构的信息流，应对出实际符合企业本身适用的智能应用。以下将从常见的四个应用面向予以说明：

建构整合式制造管理平台

打造视觉化虚拟工厂，全方位整合实体与信息流，建构一个整合式的制造管理平台。虚拟工厂的建立概念主要是将工厂生产所需的生产资源建构在系统平台上，有效结合鸿云 MES 平台的管理机制，将生产机台、工作站（工序）、生产流程、产品等信息结合权限的管理，统合生产规划与生产执行，桥接下位系统 SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition；监控与资料收集系统）/ EAP（Equipment Application Programming；自动化整合），整合上位应用系统如 ERP（Enterprise Resource Planning；企业资源规划系统）、PLM（Product Lifecycle Management；产品生命周期管理）、APS（Advanced Planning & Scheduling；先进规划排程系统），扮演智能制造控制的核心，提供实时化制造管理应用决策平台。

生产管理服务效率化

机械加工的主要作业工序区分为 4 大制程作业，分别为成型制程（如铸造、锻造、冲压、裁切等方式）、机械加工制程（如车、铣床等加工）、表面处理制程（如喷涂、烤漆、电镀等方式）与测试包装制程，但在作业现场的环境限制往往因为资料收集介不够人性化，造成现场人员作业抗拒及影响作业效率。传统的人工缮打抄写纪录，不但耗工耗时，更难实时追溯客诉或制程问题。因此在生产管理服务效率化的规划上的重点就是简单、好用的便利管理。

实时化质量管理应用

质量管理是制造管理中相当重要的核心，完整的的质量管制计划才能确保产品质量，而一般质量管制依照生产过程会分成以下几个阶段：

1. 进料检验 2. 生产过程检验 3. 出货前检验，各阶段在整个生产过程中皆有其质量的管控特性。

物料、线边仓管理

在生产过程中会使用到许多原物料，而这些原物料因不同制程特性会有不同的管理方式，例如某些零部件需要追踪至每一个零件 ID，某些则需要追踪工单所使用之物料批号等等。系统会依物料管控特性设定提供不的控管方式，在生产作业时依此分类进行不同料件管制，弹性调整生产作业上的控制，优化生产追踪与产能。

智能制造应着重企业本身生产管理特性，并具体规划最适合企业本身使用的系统。因此，不用局限于各种智能化应用带来的迷思，针对企业制造管理瓶颈或优化上的管理与建构，才是真正将信息力转化成智能力，进而提升制造力、强化公司竞争力！