在上篇当中，鸿云制造已针对建构整合式制造管理平台、生产管理服务效率化、实时化质量管理 、物料、线边仓管理等面向，在机械加工智能制造管理应用规划上，如何就制造实体生产线结合信息平台建构的信息流，应对出实际符合企业本身适用的智慧应用上进行探讨。这期我将从以下四个面向进行相关解析：

一、整合性设备监控

整合式设备监控可突破以往单机台或是单区域管理模式，以整厂为出发点，无论是在设备、生产、质量或能耗，以各工厂管理指标 KPI（Key Performance Indicators）为起点，让管理者层层分析，找出问题的症结点，下达正确的管理指示。

整合式厂区管理强化各厂自动化信息

整合式厂区管理在强化原有各厂自动化信息的规画上，鸿云MES 会将生产过程中的原料信息、生产批号信息、生产参数信息（RMS；Recipe management System）、质量管制信息（SPC）、及其他管理性的 KPI 统合到整合式管理界面中，因为在现有的 SCADA 系统架构，一般厂区信息是独立运作无法互相连结。透过系统之设备整合模块，将各个厂区原先各自独立的设备与制程信息整合到系统中，整合各厂区的信息外，更可协助管理阶层全面掌握现场情报，采取最佳决策。此架构的管理目的主要从工厂管理 KPI 四大面向进行规划，包含生产信息、质量信息、设备信息、成本信息，让管理者透过整合式管理信息界面，完整掌握工厂信息。

区分为 3 个应用面向

· 集中式整合管理信息
主要是将各厂生产设备及结合在制相关信息等关键性管理指标，在集中式整合管理界面中就可以一目了然。

· 集中式监控管理
整合各厂既有的设备控制功能，集中在整合式厂区管理平台下。

· 关键性管理信息
集中式整合管理信息的细部延伸，提供详细的整合式信息内容，若想详细了解细部内容，就可透过这个功能的规划做细部内容的了解，当然也包含整合既有生产设备及厂区监控管理的功能。

以厂区设备状态为例，当稼动信息出现异常时，可经由该信息进入分析，检视造成异常的区域，再进一步检视是哪台设备所造成的问题；当然，具备权限人员可以直接从机台或各元的角度，操作该元件的状态达到实时控制的效果。同理，在质量、能耗或生产进度上，皆能以相同的模式快速找到问题与原因，全面提升管理阶层在生产管理上的效率。

物联网嵌入应用实现 M to M 应用

在整合式厂区管理架构下，作业层的各生产设备与感知装置可透过各自设备的 DCS（Data Collection System；资料收集系统）、PLC（Programmable Controller；可程控器）或其他终端资料收集装置，将资料汇整至 MES 数据库中。加以分析运算后，再反馈给其他控制装置，让各设备藉此互相串联，交换讯息，并且结合 RMS 系统于 Auto Dispatch 功能的导入，补强原有自动化设备管理性功能的不足，达到 M to M 的应用。

二、制程参数智能化

制成参数／配方管理（RMS）在自动化生产过程中，让生产从自动化提升到智动化是相当重要的核心系统。现有自动化生产设备透过 DCS 实时的将生产过程中的生产参数或配方收集回系统，但传统设备监控与自动化控制并没有将设备生产参数与原料、生产批、生产条件、质量信息等资料勾稽并积累分析，反馈修正最佳生产条件或配方／参数。鸿云MES RMS 主要补强自动化设备信息收集监控外的配方管理功能，重点在于透过资料的积累、影响制程能力及质量的变异因子，藉由大资料平台及分析反馈的机制，有效提升制程与质量能力。

三、机台预修保养管理

预修保养模块（Preventive Maintenance）主要提供机台预修保养提示，并保留保养相关档与纪录。传统的养计划可分为两大类，定时保养与计次保养，定时保养是固定时间周期保养如周保养、月保养、季保养等等，计次保养则是固定使用次数后的保养，例如刀具或模具、工具使用几次后必须做保养。但进阶的设备保养管理需要构建预测性及预防性的保养规划，更有效提升设备稼动能力。

四、电子行动化作业

不论作业现场的资料收集或是决策主管决策信息，可规划现有的行动装置，随时随地掌握相关信息。

智慧制造因应企业本身的生产管理特性，具体的规划上应该着重在创建最适合企业本身使用的系统。因此，不用追逐各种智慧化应用带来的迷思，针对企业制造管理瓶颈或优化上的管理与建构，才是真正的将信息力转化成智慧力，进而有效提升制造力、强化公司竞争力！