机台智能监测

导入自动化后会时常透过 SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition；资料搜集与监控）、EMS（Equipment Management System；设备监控系统）或电子广告牌等可视化软件监控设备状态和 OEE（Overall Equipment Effectiveness；整体设备效率），例如是否有设备发生异常停机？设备警报（Alarm）讯息？当有特定异常发生时，系统可透过警报系统通知工程师介入处理。

科学性预测保养

产线外可透过 OEE、警报历程、MTBF（Mean Time Between Failure；平均故障间隔）、MTTR（Mean Time To Repair；平均修复时间）等信息进行可靠度工程的分析与改善，如能进一步做到预测保养（Predictive Maintenance），则可有效的减少非计划的停机（Unscheduled Downtime），但这需要结合资料分析以及领域专家进行深入的研究才有机会实现，一些顶尖的企业有蛮高的比例进行预测保养的研究计划并持续改善非计划停机。

规则化预防保养

不过预测保养较难实现，一般常见的仍是以定期、定时、计次方式制定 PM，例如日保养、月保养、年度保养等，这点与生产设备的日常维护相同，除了一些可能来自于国际标准规范，多是来自于设备商的建议或者产线经验制定。另外需纪录每次维修时更换的零件，日后才能针对各设备的各个零件统计生命周期，并制定新的保养计划。

由于自动化导入的花费不斐，导入后如果时常因异常停机或者频繁更换设备配件，会造成产能的损失以及较多的人力投入；设备监控或保养等都是协助人员提升设备产能，但最根本的还是设备本身的可靠度，所以公司内部须建立机台预修保养模块持续改善的可靠度工程计划，提升自我的设备维修能量，让自动化的效益提升到最高。