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工业4.0 –通过使用人工智能和工业物联网（IIoT）等智能技术实现制造业自动化涉及：
· 模拟过程的数字化，
· 通过将人类活动和知识转化为系统执行的动作和决策来实现自动化，和持续优化。
因此，应将各个数字转换项目视为在自动化连续过程中存在的周期性工作。换句话说，每个自动化计划及其组成部分都应视为持续不断的数字化，自动化和优化周期，以努力提高自动化能力水平。自动化的未来是不可预知的，但是，可以肯定的是，随着技术，计算能力和知识的进步，对可能发生的事情没有可预见的限制。
对于许多制造商而言，严格的法规和质量标准，复杂的过程和定制的产品，先进的方法和设备以及先进的材料为已经具有挑战性的生产目标增加了更多的复杂性。制造环境中的数字转换是通过以数字基础架构和流程代替模拟活动，从而在自动化连续过程中移动的过程，以最大程度地减少复杂性，提高生产率，减少错误处理并降低生产成本。
从模拟数字自动化连续性导航是一项艰巨的任务，但是，经过精心的计划，可以在过程的早期阶段看到好处，而改进的数量和范围将随着每一步接近更高水平的自动化而增长。
由于与数字化转型项目相关的复杂性和风险，必须正确评估，确定范围，遵守严格的项目管理原则，并在项目经理的协助下获得行业专长和广度的帮助，囤积制造自动化领域的经验。
