质量管理是MES系统的核心模块。质量管理是指挥与控制组织在质量方面的协调活动。通过质量控制和改进，确保了整个过程的稳定和受控，并将产品质量管理推向了一个新阶段。

在传统制造模式和质量观念的驱动和约束下，中国企业的质量管理通常仅限于质量管理部门的独立活动。质量保证体系分为几个部分。其各个部门和环节的质量管理活动相对封闭和分散。所生产的产品只能满足产品设计规格，并注意质量问题的后处理。很难控制产品制造过程的整体质量水平。传统的质量保证技术和方法很难满足现代质量保证的要求。 MES和质量管理的结合可以优化传统质量管理中存在的问题，并可以实现以下几个方面：

（1）及时处理质量信息

传统的产品质量数据收集和统计大多采用人工方法，效率低，一致性差，可靠性低。现代制造企业的产品主要特点是规格多样，个性化，技术先进，结构复杂。 MES提出了小批量生产的统计处理技术，以实现对及时，准确的质量信息的收集和处理，并对产品进行预防，以减少浪费大量人力，物力和财力的质量事故。 。

（2）质量信息畅通

传统的质量信息处理过程相对隔离，数据分散，缺乏标准化。 MES的质量管理可以实现快速的数据流，畅通的信息渠道，并提高部门之间的反馈速度，促进质量检查部门与计划调度部门之间的及时沟通，并提高车间质量信息的综合处理能力，以及它可以有效地控制整个生产过程中的产品质量，从而实现持续改进。

（3）提供有效的支持系统和工具

MES系统为高质量的业务流程提供了保证。软件系统辅助的质量管理和流程固化过程控制将制造质量信息与人工操作紧密联系在一起，以便在车间进行材料处理后，他们可以跟踪车间的加工质量，并为质量决策提供可靠的依据。为了提高车间质量管理效率，有效控制不合格产品率。

当前，除了科学管理基础薄弱，资金不足以及缺乏必要的员工培训之外，从企业信息化的角度来看，主要障碍之一是缺乏有效地组织结构和质量数据的载体。组织和管理产品质量。信息化，从而充分利用统计分析工具和方法来达到持续质量改进的目的。 MES中质量管理模块的优势在于使用各种统计工具（例如SPC（统计过程控制），QFD（质量功能部署），控制图等）。最大限度地挖掘历史质量数据中包含的用于决策的有用质量信息，然后确定特定的产品和过程改进机会。质量数字管理的成功实施取决于高质量数据的组织，管理，处理和存储。